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　「ゼロから作る Deep Learning 2 自然言語処理編」の読書まとめ。良著です。一度読んだものを後で思い出すためのメモです。コードは以下。図は転記しません。本を片手に読む感じ。 (function(b,c,f,g,a,d,...

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続き (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.currentScript=c.currentScript||c.scr...

続き (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.currentScript=c.currentScript||c.scr...

続き。ニューラルネットワークのパラメータ更新を少ない計算量で行うためのテクニックに関しての説明になります。数値微分だとどえらい計算量になるのに対して大幅に軽減できます。 (function(b,c,f,g,a,d,e){b.Moshi...

　続き。ニューラルネットワークのパラメータがなぜ最適に自動的に更新されるかを説明した章になります。 (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function()...

6章 学習に関するテクニック

　anacondaなしで今度はUbuntu上でSpyder環境を作ることにします。Windosではこっち。 　仮想環境を指定して、システムを汚さず使えるようにしていきます。 Spyderのインストール 　ひとまず慌てず騒...