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Keras in Tensorflowをとりあえず使ってみる 正規化とか

 もう少し突っ込んだメモ。まだHello World。データの準備や効率よく学習を進めるためのテクニックに関するメモ。  ここをキーワードにググるべし。 データ拡張(Data Augmentation)  今持っている画...
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Keras in Tensorflowをとりあえず使ってみる CNN

 いわゆるHello World的なことをするための覚書。前回それっぽい認識ができたので、続き。  前回のコードをベースにCNNを使ってみます。  mnistの画像を使って、結果として98%の正答率が出せました。 ...
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Keras in Tensorflowをとりあえず使ってみる その2

 いわゆるHello World的なことをするための覚書。前回環境づくりからとりあえず動くところまで試したので、続きになります。  環境作りや最小コードは以下です。  今回はいろいろニューラルネットワークの代表的な...
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Keras in Tensorflowをとりあえず使ってみる

 Tensorflow+Kerasの環境を作って、いわゆるHello World的なことをするための覚書 Tensorflowのインストール  もともと別々のものだったKerasとTensorflowですが、今はTensorf...
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Python自作モジュールのパッケージ化手順

 自分で書いたコードをpipでインストールできるようにするためにはパッケージ化する必要があります。その作成手順をまとめてみました。  *.whl形式のファイルを作る。これさえあれば pip install xxxx.whl ...
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iPhoneで撮影したHEICファイルをPythonでjpegに変換する

 久しぶりにiPhoneを買い替えて、写真を撮ってみたところファイルフォーマットがheicなるものになっていました。扱うのにあまりに不便だったので、python使ってjpegへの変換スクリプトを書いたところ、いろいろ罠に引っかかったのでメ...
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効果的なPython その4

 6章 最終章の読解です。なかなか読むのに時間がかかった本書ですが、やっと最後までたどり着きました。 (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function...
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効果的なPython その3

 5章の読解です。ほぼ個人のメモなので詳細は本を読んでください。 (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||function(){arguments.curre...
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効果的なPython その2

 読み込むのがかなり大変だった…。3章と4章の読解です。ざっくり解説なのでちゃんと本は買って読みましょう。 (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b=b||funct...
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効果的なPython その1

 読書月間です。Effective Python (第1版)を読んで、個人的に「へぇ~、明日から使おう」なところをまとめました。 (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a...
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